데이터 거버넌스란 무엇입니까?

데이터 거버넌스는 조직이 데이터가 무엇인지, 데이터가 어디에 있는지, 데이터를 가장 잘 사용하는 방법을 이해하기 위해 구현하는 일련의 프로세스, 절차, 정책, 표준 및 지표입니다. 또한 누가 어떤 데이터에, 어떤 상황에서, 어떤 방법을 사용하여 액세스할 수 있는지도 지정합니다.

데이터 거버넌스에는 일반적으로 관리 기관 역할을 하는 운영 위원회와 모든 것을 시행하는 데이터 관리자 그룹을 포함하여 전담 거버넌스 팀이 필요합니다. 이상적으로 데이터 거버넌스에는 IT 및 데이터 관리 팀과 함께 경영진 및 기타 이해관계자도 포함됩니다.

“데이터 거버넌스는 전사적 차원의 사업입니다. 이는 회사 전체에서 모든 데이터를 지원하도록 설계된 것입니다.”라고 데이터 관리 회사 Profisee의 데이터 전략 책임자인 Malcolm Hawker는 내장에서 말했습니다. "데이터에 관한 한 도로의 규칙입니다."

데이터 거버넌스는 데이터가 정확하고, 사용 가능하고, 안전하며, 적절한 사람과 적절한 상황에서 사용할 수 있도록 보장하기 위해 조직이 따르는 내부 표준 세트입니다.

데이터 거버넌스는 종종 데이터 관리와 밀접하게 연관되어 있습니다. 그리고 이 둘은 서로 관련되어 있지만 동의어는 아닙니다.

데이터 관리란 기업 전체의 모든 데이터를 생성, 수집, 저장, 유지, 확보, 활용하는 과정을 말합니다. 전체 데이터 수명주기를 다룹니다.

데이터 거버넌스는 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 웨어하우징 등과 함께 데이터 관리의 구성 요소입니다.

호커는 이를 보는 또 다른 방법은 "무엇"과 "어떻게"를 비교하는 것이라고 말했습니다.

“거버넌스는 무엇(What)이고, 관리(Management)는 방법입니다. 관리는 정책과 절차를 실제로 지원하는 방법입니다.”라고 그는 설명했습니다. 예를 들어 데이터를 생성, 업데이트 및 액세스할 수 있는 사람에 대한 제어를 제공합니다. “데이터 거버넌스는 정책과 절차이며, 관리가 이를 수행합니다. 땅에 삽을 박고 실제로 정책과 절차를 실행하는 것입니다.”

정부 규정 및 데이터 개인 정보 보호법을 준수하려면 기업은 수집하는 데이터의 종류, 저장 위치, 사용 방법 및 대상을 알아야 합니다.

그리고 정부가 데이터 사용, 데이터 개인 정보 보호, 기업의 환경, 사회 및 거버넌스 지표에 대한 규제를 계속 강화함에 따라 기업의 데이터 수집, 사용 및 보안이 법의 범위 내에서 유지되도록 하는 데 데이터 거버넌스가 더욱 중요해지고 있습니다.

데이터 보안 부문 최고 데이터 책임자인 Peggy Tsai는 "대기업이고 글로벌 개인 정보 보호법 중 하나에 해당하며 데이터 거버넌스가 없다면 문제에 직면하게 될 것입니다."라고 말했습니다. 회사 BigID는 내장에 말했다. "또는 회사에서 해킹을 당하거나 어떤 종류의 사이버 보안 침해도 당하고 싶지 않다면 데이터 거버넌스 프로그램을 보유하는 것이 좋습니다."

또한 데이터 거버넌스는 단순히 데이터를 보호하고 해당 데이터가 법률을 준수하는지 확인하는 수단 그 이상인 것으로 나타났습니다. 또한 조직이 보다 효율적으로 운영하고 데이터를 사용하여 새로운 것을 시도할 수 있게 해주는 비즈니스 조력자(Hawker가 표현한 "로켓 연료")가 될 수도 있습니다. 특히 대부분의 기업이 더 많은 노력을 기울이고 있는 인공 지능 구현과 관련하여 더욱 그렇습니다.

“기본적인 데이터 거버넌스 프레임워크가 없으면 어떤 조직도 데이터 기반이 될 수 없고, 뛰어난 분석을 수행할 수 없으며, 모든 유형의 AI 또는 예측 분석을 수행할 수 없습니다.”

실제로 인공 지능, 특히 기계가 자동으로 자체 콘텐츠를 생성하는 생성 AI가 대세입니다. 기업은 AI를 사용하여 마케팅부터 인력 관리까지 다양한 비즈니스 프로세스를 간소화하고 있습니다. 이 모든 것을 제대로 실행하려면 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 편견, 윤리적 또는 법적 문제를 완화하려면 데이터 거버넌스가 모든 회사의 AI 실행 전략에서 중요한 부분이 되어야 합니다.

데이터 인텔리전스 회사인 Collibra의 데이터 분석 부사장인 Jay Militscher는 "훌륭한 데이터 거버넌스 프로그램을 사용하면 이러한 종류의 기술을 빠르고 안전하고 합법적이며 윤리적이며 상업적으로 가치 있는 방식으로 활용할 수 있습니다."라고 말했습니다. "좋은 데이터 거버넌스 프로그램이 없다는 것은 의도하지 않고도 정말 나쁜 일을 할 수 있다는 것을 의미합니다."